《华尔街日报》近期关注中美AI发展差异。两国在人工智能应用上，走出了截然不同的道路。中国聚焦将AI转化为实际生产力，美国则因岗位保护等因素，不少应用难以落地。 AI的核心价值是提升效率、优化流程。中国把AI重点用在制造业和物流领域，让技术真正服务产业。 2024年，中国新安装工业机器人29.5万台，占全球总量一半以上，数量是美国的9倍。这些机器人在生产线上承担重复性工作，不用休息，操作精度高，有效弥补了人力短板。 全球131家“灯塔工厂”——智能制造的标杆项目中，中国占45家，美国仅3家。这些工厂里，AI贯穿生产全流程，从原料调配、生产排期到成品检测，都能通过数据实时优化。比如订单变动时，AI能快速调整生产计划，比人工决策快数倍，还能减少资源浪费，让生产效率提升30%以上。 天津港的AI应用很有代表性。它与华为合作搭建的智能系统，把原本需要24小时完成的调度工作，压缩到10分钟内。无人驾驶集卡车按AI规划的路线昼夜运行，不会出现疲劳驾驶或路线偏差。PortGPT系统则实时监测港口安防，及时预警异常情况，让港口运转又快又稳。 美国的AI发展则面临不少阻碍。科技巨头在基础研究上有优势，但更多聚焦科幻化的技术探索，落地场景有限。更关键的是，工会担心AI会取代体力劳动者的工作，反对推进自动化。美国已明确规定，2030年前不得建设全自动化码头。 此外，美国政客常把AI作为选举话题，政策缺乏长期稳定性。这些因素叠加，导致美国很多AI应用停留在概念阶段。比如港口仍依赖人工完成货物分拣，办公室里不少重复性行政工作，也没通过AI优化。 其实AI替代的主要是重复性、高强度的劳动。中国的实践是让AI接手这类工作，让劳动者转向技术研发、创意设计等更有价值的岗位。而美国的岗位保护，虽然短期保住了部分工作，却可能延缓产业升级的节奏。 如今，中国靠AI提升了供应链竞争力，全球前20个高效港口中，中国大陆占了半数。中美两种不同的应用路径，正悄悄改变着全球产业的竞争格局。 参考资料
