16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上这不是科幻，而是国产通用GPU的一次现实炸裂。 当年玩游戏靠显卡，今天训练大模型靠它。GPU从图形加速器，变成了AI时代的“燃料罐”。画面流畅只是表面，真正价值在每秒能跑多少算力。
1993年，加州有家公司叫英伟达成立。那是GPU走向大众的起点。几十年后，国内几家公司把路线从“买外国芯片”改成“自己造完整链条”。结果是，硬件、指令集、软件栈统统自己来，连专利也一并拿下。 这些企业深耕高性能通用GPU领域，核心技术均具备完全自主性，覆盖AI训练、推理与图形渲染全场景，无需借助海外专利或技术授权，实现了100%全自研的技术突破。
拿数据说话更直观。截至2025年3月底，该企业拥有境内发明专利245项、集成电路布图设计专有权3项、软件著作权25项。这不是简单的堆专利，代表的是从设计图到软件工具的一整套能力。 壁仞科技的那一颗BR100，用了7nm工艺，把Chiplet和2.5D CoWoS封装搬上台面，直接把全球算力纪录刷新了一次。技术细节让人眼前一亮：单芯片能支持每秒千万亿次级别的计算，真正把“国产可用”变成了“国产领先”。
芯片只是根。互联和内存架构才是血脉。曦云C系列在互联上实现了单芯片7接口，带宽达到H200级别，支持2-64卡灵活拓扑，适合大规模集群训练。还有从FP64到FP4的多精度支持，率先把FP8训练能力推向市场，这都直接影响算力利用率。
摩尔线程没闲着。新一代“花港”架构在功耗和算力密度上做了大的调整：算力密度提升50%，能效提升10倍。这让笔记本、工作站到数据中心的产品线都能受益。1月10日，搭载自研SoC“长江”的MTTAIBOOK正式开售，带着50TOPS的异构AI算力，支持多系统生态，这一步把终端算力带回了国内。
资本也有反应。2025年12月17日，沐曦股份在科创板挂牌上市，上市首日暴涨693%，拟募资总额41.97亿元。市场用钱投票，投的是研发，是产能，是落地能力。摩尔线程募集近80亿元用于新一代训推一体芯片和图形芯片研发，市值也一路被资金抬起，到现在仍涨超481%，总市值达3121.5亿元。 软件生态一直是短板，但现在也在补上。沐曦的MXMACA软件栈覆盖算法框架、运算库、通信库和调试工具，形成了从开发到性能调优的闭环。摩尔线程在软件上的积累也不含糊，截至2025年6月30日，摩尔线程已获得超500项授权专利，覆盖GPU虚拟化、功耗管理、AI计算加速架构等。
这条路没捷径。设计、制造、封装、测试每一步都要把关。沐曦在2025年10月发布的曦云C600，实现了从芯片设计、制造到封装测试的全流程国产供应链闭环，这意味着关键环节可以在国内自给自足，不再轻易受制于人。
