Andrej Karpathy老师也开始玩🦞了-------------------买了一个新的 Mac mini，打算周末好好研究一下 Claws。苹果店的人告诉我，他们卖得非常快，大家都很困惑 :)
我对专门运行 OpenClaw 感到有些怀疑——将我的私人数据/密钥交给一个有 40 万行代码的庞然大物，而且这个系统正面临大规模的攻击，实在是让人不太有兴趣。已经看到有暴露实例、远程代码执行漏洞、供应链中毒、注册表中的恶意或被破坏技能等报告，这感觉像是完全的“西部荒野”和一场安全噩梦。但我确实喜欢这个概念，我认为，就像 LLM 代理是在 LLM 之上的新层，Claws 现在是在 LLM 代理之上的新层，把协调、调度、上下文、工具调用和某种持久性推向了一个新的高度。
环顾四周，鉴于高层次的概念已经很明确，很多小型的 Claws 开始涌现。例如，快速浏览一下，NanoClaw 看起来非常有趣，它的核心引擎大约有 4000 行代码（既适合我的大脑，也适合 AI 代理的脑袋，所以感觉可管理、可审计、灵活等），并且默认运行在容器中。我也很喜欢他们对可配置性的做法——不是通过配置文件来实现，而是通过技能！例如，/add-telegram 告诉你的 AI 代理如何修改实际代码来集成 Telegram。我还没遇到过这种做法，今天稍早它让我大吃一惊，这是一种新的、AI 驱动的方式来避免配置混乱和 if-then-else 的怪物。基本上——新的隐含元规则是编写一个最大程度可分支的代码库，然后让技能将其分支到任何想要的、更具异国情调的配置中。非常酷。
反正还有很多其他的——例如 nanobot、zeroclaw、ironclaw、picoclaw（笑 @ 前缀）。也有一些云托管的替代品，但说实话，我不太喜欢这些，因为它们似乎很难进行修改。特别是，本地设置让连接本地网络上的智能家居设备变得更加容易。而且，不知道为什么，能够让一个物理设备被一个小小的数字家庭精灵“附身”，感觉在美学上很吸引我。
还不完全确定我的设置最终会是什么样子，但 Claws 是 AI 技术栈中一个非常棒、令人兴奋的新层。
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