【电车续航精度预测新框架来了】虽然电动汽车越来越普及，但“续航焦虑”依然是制约用户体验的核心痛点。现有续航预测多基于实验室数据，很难反映真实路况、气候和驾驶习惯的差异。近日，中国科学院大连化学物理研究所等科研团队，提出了一种基于真实运行大数据的电动汽车剩余续航里程估算与分析框架，在复杂实际工况下实现了对多维影响因素的系统表征。他们开发了一套新系统，不再直接给出里程数字，而是先分析能耗、再推算续航。系统综合考虑驾驶风格、温度、电池状况等因素，能清晰说明“哪些因素耗电、耗了多少”，让预测结果更易理解。为了验证这套框架在真实世界中的表现，团队收集了不同城市轿车和公交车长达3年、超30万公里的真实数据验证该系统。结果显示，预测里程与实际可行驶里程的平均误差低于5.5%，明显优于传统方法。分析还发现，平均车速和电流是影响能耗的关键，仅通过优化驾驶习惯，轿车续航可提升30%以上，公交车可提升10%以上。该研究不仅帮助用户更准确了解剩余里程，也为车队调度、能耗管理和车辆评估提供了支持。未来，团队计划将研究扩展至更寒冷的地区与复杂路况，并推动该算法与车载系统及云平台结合，助力新能源交通更安全、高效地发展。相关研究成果发表在《应用能源》上。中国科普博览
