解决复杂问题，不在于天赋异禀，而在于拆解与专注关键点的能力：
• 成功的关键是将大问题拆解为可控的子问题，专注于最难的原子子问题，略胜一筹即可。
• 拆解本身往往比解决最难子问题更具挑战，需精准识别首个可执行的切入点。
• 子问题不是静态的，随着解决过程不断演变，合理设计接口促进快速反馈更有效。
• 组合子问题的解决方案同样复杂，整体集成往往是另一个难点。
• 速度优势源自持续累积与快速验证，而非单次高智商突破。
• 解决方案的逐步迭代和失败容忍是长线竞争力的核心。
• AI系统构建同理：拆分复杂工作流为原子操作，独立验证，降低调试成本。
• 认清问题本质、深入理解是拆解的前提，没有深刻认知难以精准分解。
拆解与聚合的过程是解决复杂问题的隐形成本，掌握这一点才能真正驾驭复杂系统。
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