AI开始读新闻预测灾害了 Google 最近做了一件很科幻的事：用 Gemini AI 读了全球 500 万篇新闻，整理出 260 万次历史洪水事件。再结合天气、地形、水文数据，训练 AI 去预测 哪里可能发生山洪。
要达到的结果：提前约24小时预警洪水风险。
以前预测灾害主要靠气象站 + 水文模型
目前 Gemini + Groundsource 预测山洪的系统，其实还没有一个简单的“整体成功率百分比”（比如80%、90%这种）。但 Google 已公布了一些关键评估指标
在 Google 的研究博客中，模型评估主要用两个指标：Precision（准确率）Recall（召回率）
对比结果是：指标 含义 数值Precision 预测发生洪水时，实际真的发生的比例 约 44%Recall 实际发生洪水时，被模型提前预测到的比例 约 22%
数值还不高，原始是：山洪本来就极难预测；数据本身有缺失，很多洪水 不会被媒体报道。
Gemini预测山洪目前不是“非常精准”，但已经能提供有价值的提前预警。尤其是在：非洲、东南亚、南美这些气象监测很少的地区 人工智能一电科技新知
