今年的春节充满了“赛博味”，机器人上春晚表演功夫、与人类一起演小品，年轻人用Seedance 2.0创作拜年视频、手把手教长辈使用AI……一幕幕场景，预示着中国AI开始迈向规模化应用。
“数算模用”一体化，正是破解落地难题、构建核心竞争力的关键路径。 1 何以呼唤“数算模用”一体化 “我们不能造好锤子再去找钉子，而是要根据钉子的形状来制造锤子。”北电数智首席科学家窦德景用这一比喻点出了AI产业发展的核心逻辑。 这一判断背后，是技术范式的深刻转变。过去，算法、算力、数据等要素相对独立发展，如同分散的“盒子”，各自优化即可。随着大模型，特别是万亿参数模型的崛起，AI系统的复杂性呈指数级增长，训练效率不再仅仅取决于单芯片的峰值算力，更受制于芯片间互联带宽、内存容量、软件框架适配、散热稳定性等系统级因素。任何一个短板都可能导致整体效能断崖式下跌。这标志着产业价值正从“组件竞争力”加速向“系统竞争力”迁移，系统整合与协同优化成为发展目标。
2 从“规划图”到“实景图” 可喜的是，中国AI产业界正以一系列扎实实践，打破“各自为战”的旧格局，探索一体化协同新路径。 在“算力-模型”协同层面，产业协作模式正从传统的“等卡适配”向“并行研发”跃升。智谱AI在发布GLM-5大模型时，实现了与海光DCU等国产算力平台的Day0首发适配，并已完成与昇腾、摩尔线程等多家主流国产芯片的深度优化。 这背后，是模型团队与芯片厂商提前数月的“双向奔赴”。一位接近智谱的技术人士透露：“我们跟海光、华为团队半年前就开始对节奏，不是模型等卡，是并排跑。” 以光合组织为代表的产业协同平台，正牵头国内算力与大模型厂商开展联合攻关，致力于以AI计算开放架构打造开放的智算产业生态，推动算子级优化与模型高效适配，全面打通衔接壁垒。
3 将系统优势转化为产业胜势 展望未来，为将“数算模用”一体化的系统优势转化为可持续的产业胜势，还需在以下几方面深化努力： 强化标准引领与生态共建。进一步凝聚产学研用各方力量，加快制定并推广AI计算、互联互通、应用接口等方面的开放标准与参考架构。减少碎片化、封闭性带来的整合成本，促进不同技术路径的兼容并蓄与良性竞争，共同做大开放智算生态。 持续攻坚关键核心技术。继续加大对高速互联、存算一体、统一资源调度、大规模集群可靠性等系统软件和关键硬件的研发投入。实现像曙光scaleX万卡超集群这样的系统级创新，鼓励企业从项目规划之初统筹考虑算力的可调度性、可扩展性与能效比，持续提升超大规模智算基础设施的系统工程能力。
“十五五”蓝图已经绘就，“人工智能+”行动号角嘹亮。未来，中国人工智能产业将坚定走好“数算模用”一体化之路，在协同中攻坚，在融合中创新，把技术优势转化为坚实的产业竞争力，在全球AI发展浪潮中抢占制高点，为高质量发展注入强劲的智能动能。
