我对内容的感觉是一种天赋，而且常年训练过，不算最顶尖的，但是应该可以进入 Top5%。
而且感谢多年的理工科训练，我可能是少数天赋选手中，会理性分析内容的。
所以，如果要我分析，为何人类提供核心洞察，AI 撰写，然后社区润色是最优解。。。其实理论很简单。
最优质内容的函数如下：
最优内容 = f(个体独特性，机器智能，社区互动)。
个体独特性带来。。。洞察。重复发明轮子毫无意义，而就算是 LLM 训练了全人类的数据，但是这种数据压缩丧失的就是“新的信号”。即有表达价值的洞察。
机器智能擅长。。。表达。几乎全人类的表达数据都已经是训练内容了。这种高维数据抽象生成的 LLM 用于优化表达？恰恰是 AI 的甜蜜区：在已知分布内做高效插值。
而社区更擅长。。。发现共鸣。这是对个体洞察的一次多样性样本校准。这个校准说实话，目前 AI 不太擅长。。。
而当你把内容生产这个多维度的复杂任务拆分为（洞察 × 表达 × 共鸣），并且，恰好把最适合的任务，分配给了最适合的智能：个体、机器、群体。。。
那么你的效能肯定最优啊。。。
此文纯手写，理论可能稍微有点深，传播不指望了，但是价值我毫不怀疑。互动注意礼貌，看不懂问 AI ，人身攻击我抽死你谢谢。
