再简单聊聊数字世界和物理世界的 AI，我觉得这两个游戏的规则完全不同。
1.数字世界的 AI (a) 无论是语言模型、视频生成模型还是图片生成模型，能力积攒得非常快，可能很快就会达到一个阈值。达到一个阈值，然后就是应用的爆发，整个行业承接非常快。 (b) 当模型能力达到阈值后，Agent 的发展非常迅速。这种变化是以“周”为单位计算的，甚至都不能说是以月为单位。行业迭代速度极快，给人的感觉非常焦虑，每个人都觉得机会稍纵即逝。 (c) 它还是有生态的。就像之前的互联网和移动互联网一样，它既有基础的模型层，也有应用层、生态层，其中蕴含着大量的机会。
2. 物理世界的 AI (a) 它的节奏相对慢一点，因为其本身的架构迭代，以及数据的积累速度都比较慢。就像自动驾驶，虽然已经说了十多年，但真正发生质的变化，我觉得还是在特斯拉实现端到端技术突破之后。 (b) 物理世界的 AI 一旦实现突破，可能会迎来巨大的变化，但这种变化是以“年”为单位的，从模型到应用承接的速度也没有数字世界快。 (c) 它其实更像传统的硬件行业，所有的计算都是发生在终端的，所以软硬一体就很重要，就很像手机厂商的发展。
本质上这是两条线，目前还是比较径谓分明的。一个是互联网公司的战场，一个是传统终端公司的战场。
