电子书《Speech and Language Processing》（语音与语言处理）的第三版刚发布啦web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/600多页的大部头。作者Daniel Jurafsky，他是 NLP 领域的泰斗级人物，目前任教于斯坦福大学。James H. Martin，任教于科罗拉多大学博尔德分校。第三版相比之前的版本进行了彻底的重写，以反映深度学习和大语言模型（LLM）在 NLP 领域的统治地位。目前的内容分为两卷： 第一卷：大语言模型 (Large Language Models) 这部分是本书的核心更新，涵盖了现代 NLP 的基础和前沿技术： 基础：文本处理（词与Token）、N元语法、逻辑回归、词嵌入（Embeddings）。 深度学习架构：神经网络、Transformer（核心章节）、RNNs 和 LSTMs。 大模型技术：大语言模型（LLMs）、掩码语言模型（如 BERT）、后训练（Post-training）（包括指令微调、对齐、DPO等）、RAG（检索增强生成）。 语音与应用：机器翻译、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）。 第二卷：标注语言结构 (Annotating Linguistic Structure) 这部分涵盖了传统的 NLP 任务和语言学结构分析： 序列标注（词性标注、命名实体识别）。 句法分析（成分句法、依存句法）。 信息抽取（关系、事件）、语义角色标注。 共指消解、篇章连贯性、对话结构等。 附录 包含隐马尔可夫模型（HMM）、朴素贝叶斯等经典算法。AI创造营科技先锋官
