黄仁勋CES发布Rubin平台，开源模型性能追至前沿仅差6个月

1月6日消息，英伟达CEO黄仁勋在CES 2026演讲中宣告人工智能的发展已“超越大型语言模型”，并宣布“物理AI的ChatGPT时刻已经到来”。 一个关键判断是，开源模型正以前所未有的速度逼近技术前沿。黄仁勋指出：“如今开源模型也已触及技术前沿，但仍稳定地落后尖端模型约六个月。”他特别提到，DeepSeek R1等开源推理模型的出现，意外推动了整个行业的变革进程。其身后PPT展示的开源模型代表中，包含三家中国模型：Kimi K2、Qwen与DeepSeek V3.2。 核心新品Rubin平台包含六款自研芯片。其中Rubin GPU的推理性能达Blackwell的5倍，而Vera CPU专为数据移动和智能体处理设计。黄仁勋披露，整个平台的协同设计使系统组装与维护速度比上代快18倍，一台重达2.5吨的NVL72机架，核心组装时间仅需约5分钟。 该平台旨在解决“让AI多想一会儿”的经济性问题。黄仁勋给出量化目标：未来模型用于思考的token数量每年增长5倍，而每个token的成本需每年降低10倍。基于Rubin的新一代DGX SuperPOD，可将大型MoE模型的token成本降至Blackwell平台的1/10。 英伟达同时开源了自动驾驶模型Alpamayo 1及其仿真框架。该模型能让车辆对复杂路况进行“思维链”推理，并提供17小时真实驾驶数据用于训练。黄仁勋预测：“未来十年，我相当肯定世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。”