AI终点不是算法而是业务成果MEET2026智能未来大会 大模型时代，基础模型卷到飞起，参数规模爆炸再爆炸，但谈到落地应用，产业端反馈出的问题依然明显：“企业的核心业务中的AI真实渗透率可能都不到1%。”在量子位MEET2026智能未来大会上，云徙科技执行总裁毛健如此坦言。如何能让实验室里的前沿技术真正走向落地，更好地为企业创造价值？毛健认为，现在需要的不是“AI+”，而是“×AI”。AI创业者更应该在增量中找市场、在专业里找空间、在业务中找场景、在结果中找收益。【核心观点梳理】- 时代会从“AI+”快速切换到“运营xAI”，Agentic AI时代中，AI从工具将跃迁到业务主体。- 对于企业来讲，核心的诉求不是买AI工具，而是需要能够直接对业务结果负责的AI运营智能体。- 要让智能体走向自主运营有三步。第一步，面向“人+智能体+机器人”的多类协同模式，重塑业务流，从角色、技能和结构要求，建立可拆解、可封装、可重用、可编排、可协同的动态智能业务执行基座；第二步，基于拆解后的业务流，从业务源头解决数据供应链问题，不仅仅是数据治理，更重要是给数据赋以语义，为推理模型提供燃料；第三步，基于业务场景构建AI应用，形成“业务智能+数据智能+AI”协同共生飞轮，真正构建Agentic AI驱动的智能体，具备“需求感知-策略计划-业务执行-实时反馈”的全链能力，而不仅仅是自动化工作流，也不仅仅是AI工作流。- AI生产力释放的主力军应该年轻人，而经验老道的行业专家和企业管理层则需要为重塑生产关系，为AI潜力释放的提供产业和行业场景经验，并创造环境。- 给AI创业者的四点建议：在增量中找市场、在专业里找空间、在业务中找场景、在结果中找收益。网页链接
