YannLeCun断言LLM路线无法通向AGI，将创业研发世界模型

12月16日消息，近日，在Pioneer Works的公开访谈中，Meta即将离职的首席AI科学家Yann LeCun与谷歌DeepMind研究主管Adam Brown就AI发展路线展开激烈辩论。 LeCun断言当前硅谷狂热投入的大语言模型（LLM）路线“是一条死路”，永远无法通往通用人工智能（AGI）。Adam Brown则持相反观点，并预测具备意识的AI可能在2036年左右出现。 “所谓的ASI路线——不断训练LLM，用更多合成数据喂模型，雇上几千人在后训练阶段管教系统。在我看来完全是胡说八道。这条路根本行不通，而且永远都不可能成功。”LeCun在访谈中表示。他现场举例称，LLM甚至无法完成“清理餐桌，把碗碟放进洗碗机”这类简单物理任务。 谷歌DeepMind研究主管Adam Brown在同一场对话中持相反观点，认为LLM的能力仍在持续突破。他指出LLM已在国际数学奥林匹克竞赛等任务中超越绝大多数人类，并预测若技术进步保持当前速度，“具备意识的AI可能会在2036年左右出现”。Brown认为，LLM通过简单目标（预测下一个词）与海量算力结合，正在涌现出复杂智能。 LeCun批评硅谷已陷入危险的“单一文化”和“集体幻觉”。他透露，即使在各大公司内部，也有不少人清楚LLM路线走不通。他将于三周后正式离开任职12年的Meta，创办新公司AMI（Advanced Machine Intelligence），总部设在巴黎，专注于研发“世界模型”。 关于AGI实现路径，LeCun强调“世界模型”才是正解。他提出的JEPA架构旨在让AI学习抽象表征，并在表征空间中进行预测和规划。他预测，若该方向取得突破，5-10年内或可看到接近动物智能水平的AI，但达到人类水平可能需要更长时间。