H200芯片的对华出口，将会对中国的ai产业造成一定冲击，毕竟英伟达的CUDA生态过于完善，国内还有许多产业依赖于此。但是跟前几年相比，这个冲击还在可控的范围内。中国的ai大模型产业已经从当初的训练为主过渡到推理为主的阶段，对于生态的依赖大幅度下降。 ai芯片大体分为训练芯片和推理芯片两种，在产业发展的初期需要大量训练芯片进行信息计算，这也是英伟达芯片被哄抢的主要原因。但是随着大模型技术的成熟以及推理成本的下降，ai大模型的应用场景开始变得复杂多样，对于推理性能的要求正在越来越高。 英伟达几乎提供了全球90%以上的ai训练芯片，拥有绝对的掌控权。但是推理芯片相比训练芯片，其所需的计算能力要求较低，更依赖于对场景的理解、能效优化、软硬件协同，这给了中国本土企业一个很好的契机。 现阶段具有领军性的国产ai企业，就是华为、中科寒武纪、摩尔线程这三家。 华为的Atlas集群由数千颗昇腾训练芯片构成，应用在交通、城市建设等领域。寒武纪最新推出的思元370芯片，集成了低功耗LPDDR5内存和全新的编解码单元，可以应用在城市安防、工业传感器等细小产品领域。摩尔线程则是被冠以“中国版英伟达”的称号，其创始人张建中曾经在英伟达任职10年以上，随后回国创立摩尔线程，深耕GPU领域和ai算力领域。摩尔线程聚焦于图形渲染和ai加速两个领域，既可跟英伟达一样将芯片应用于娱乐工业领域，也可以将其应用到ai计算领域。
