投资人朱啸虎:AI竞赛归根结底是数据中心和电力之争,中国在能源方面具有优势要点

投资人朱啸虎:AI 竞赛归根结底是数据中心和电力之争,中国在能源方面具有优势要点一:GSR Ventures 朱啸虎认为 AI 竞争已转向基础设施建设,电力供应成为关键《南华早报》2025 年 12 月 10 日报道,知名风险投资人、GSR Ventures 管理合伙人朱啸虎(Allen Zhu)在最近的播客中表示,人工智能现在已成为一场建设数据中心和确保电力供应的竞赛。朱啸虎是中国风投圈的"独角兽猎手",曾成功投资滴滴出行、饿了么等多家科技巨头。他在播客中指出:"现在的竞争重点是建设数据中心和发电厂(来运行 AI)。AI 竞争的核心不再仅仅是算法或模型,而是谁能够建立足够的计算基础设施并为其提供可靠的电力。"朱啸虎认为,中国在能源推进方面的努力使其在 AI 竞赛中处于领先地位。与美国相比,中国在电力基础设施建设、电力成本控制以及政府协调能力方面具有显著优势。中国的工业电价远低于美国,这为运营大规模 AI 数据中心提供了成本优势。此外,中国政府在全国范围内推动新能源发展和电网建设,能够快速调配资源支持 AI 基础设施建设。要点二:中国电力优势可能抵消芯片劣势,基础设施成为 AI 竞赛胜负手Yahoo Finance 转载的报道强调,朱啸虎的观点挑战了传统上认为 AI 竞赛主要取决于芯片技术的看法。虽然中国在高端 AI 芯片方面仍落后于美国(主要依赖英伟达等公司),但在数据中心建设规模、电力供应能力和成本控制方面,中国可能具有结构性优势。中国近年来大力投资建设国家计算枢纽网络和东数西算工程,在内蒙古、贵州等电力充足且成本低廉的地区建设大型数据中心集群。RAND 的研究报告指出,截至 2024 年上半年,中国已在八个国家级计算集群中直接投资超过 61 亿美元,并吸引了更多私人投资。朱啸虎的论断得到了行业观察者的部分认同。深度求索(DeepSeek)等中国 AI 公司已证明,通过算法优化和利用低成本电力,即使使用性能较弱的芯片也能开发出具有竞争力的 AI 系统。中国科学院大学等研究机构的论文显示,中国数据中心的平均 IT 负载率约为 50%,新建数据中心低于 30%,这意味着仍有巨大的扩展空间。随着 AI 模型规模不断扩大,电力成本在总拥有成本中的占比越来越高,中国的电力优势可能成为长期竞争中的重要因素。不过,批评者也指出,数据中心建设需要时间,且中国在芯片制造、软件生态系统等方面仍面临挑战,单靠电力优势未必能够赢得 AI 竞赛的全面胜利。