2025只剩一个多月，海外传来一条消息，硅谷精英们恐怕要坐不住了，看来时代真的变了！ 11月25日新加坡媒体刚披露，国家人工智能计划（AISG）搞了次震动行业的战略调整：最新的东南亚语言大模型项目里，直接一脚踢开了美国Meta的Llama系列模型，把中国阿里千问的开源架构当成了技术底座。 这可不是小公司的零散选择，AISG是新加坡AI发展的“指挥中枢”，这次推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，刚上线就在东南亚语言能力开源榜单上拿了第一，明摆着是用实力说话。 为啥放着美国的老牌模型不用？真相其实特实在：Meta的模型根本顶不住东南亚的语言难关。要知道东南亚光活跃语言就有上百种，印尼语的黏着语结构、泰语的声调变化，再加上日常交流里频繁的多语言混用，对大模型的本地化能力是极致考验。 之前Meta的Llama模型处理这些语言时，要么翻译得驴唇不对马嘴，要么理解不了方言里的特殊表达，严重拖慢了当地AI应用的开发进度。 反观阿里千问，预训练阶段就涵盖了119种语言，还专门针对跨语言输入做了深度优化，对付东南亚的语言乱象简直是“专业对口”。 更有意思的是，新加坡的选择绝非个例，连美国本土的科技公司都在悄悄换赛道。今年5月英伟达的操作就很能说明问题，这家以芯片技术称霸全球的公司，开源自己的代码推理模型时，没找OpenAI也没找Meta，偏偏挑了阿里千问2.5做基底。 开发出的32B、14B、7B三个参数模型，性能直接比肩OpenAI的o3-mini和全新代码推理模型OpenCodeReasoning。 能被英伟达看中，核心还是千问的“双模式架构”太能打——简单需求快速响应，复杂问题能多步推理，正好戳中了代码开发的痛点。 到了10月，爱彼迎（Airbnb）CEO布莱恩·切斯基在彭博社采访里说得更直白：“公司现在大量依赖阿里的Qwen模型，比OpenAI更好更便宜。” 他甚至坦言，虽然也会试试OpenAI的新模型，但真到生产环境里根本不敢多用，毕竟千问不仅速度快，成本还低得多，OpenAI的工具连“完全准备好”都算不上。 要知道Airbnb在全球有几百万房源数据要处理，选模型绝不是拍脑袋，而是算过经济账和效率账后的理性选择。 这些公司用脚投票的背后，是千问在各种权威榜单上实打实的碾压。 8月Chatbot Arena更新的全球榜单里，阿里千问3直接拿了1433分，排在所有开源和闭源模型的第三名，把Grok4、Claude4这些硅谷明星模型都甩在了后面，还一口气包揽了数学、代码、复杂提示、长文本检索、指令遵循5项全球第一。 这个榜单可是业界公认的“最公正竞技场”，用匿名盲测让用户投票，能拿到这样的成绩，靠的全是硬实力。 就连2月的时候，千问2.5-Max就已经闯进全球盲测前十，成了非推理类中国大模型的冠军，当时ChatBot Arena官方就忍不住发文说“中国大模型正在迎头赶上”。 开源数据更是把“领跑”两个字写得明明白白。 从2023年全面开源到现在，阿里千问已经放出了300多款模型，全球累计下载量超6亿次，衍生模型数量直接突破17万，稳坐全球第一开源模型的宝座。对比下硅谷的情况，Meta的Llama系列衍生模型还不到10万，下载量也差了近2亿，这差距可不是一点半点。 现在千问不仅在企业级市场拿了17.7%的份额，成了中国企业用得最多的模型，连C端市场都爆了——千问APP上线首周下载量就破千万，成了增速最快的AI应用之一。这种To B和To C双开花的局面，硅谷巨头看了恐怕都得羡慕。 谷歌前CEO施密特之前预测的“全球多数国家会转用中国AI技术”，现在正在变成现实。不是因为别的，而是中国模型已经从“跟跑”变成了“领跑”，靠的是语言能力、成本控制、开源生态的全方位碾压。 新加坡弃Meta选千问，英伟达用千问做基底，Airbnb弃OpenAI选千问，这些案例凑在一起，已经不是“偶然”，而是“必然”。 2025年末的这波AI变局，其实在告诉我们：科技风向从来不是谁的“祖传家业”，而是靠实力说话的竞技场。 过去硅谷说了算的时代正在落幕，以阿里千问为代表的中国AI，正在用技术实力改写全球规则。硅谷精英们坐不住？那只是开始——毕竟技术的浪潮里，从来只认强者，不分地域。
