没有benchmark的数据，都是耍流氓（3）
靠谱的周海豹
2025-11-23 00:08:16
近期听过最搞笑的故事，是某品牌的代理商不小心买多了wb粉条，曝光量加热过头了，出现了一个比DAU还大的天文数字[汗颜R]
有时候觉得做Marketing真是灰色幽默，老板和甲方天天要生意结果，逼得没办法开始造假[失望R]
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人因为故事的叙述而存在，是叙述的主体，也有可能是叙述的客体。但数字不一样，人类往往认为数字是不会骗人的[微笑R]
大家都痴迷于big & sexy numbers，就像痴迷于big title company——说不上好在哪里，但就是感觉好牛逼。
但数字真的不会骗人吗？一个巨大的绝对值真的能量化你的贡献吗？4.5亿的曝光和你的关系更大，还是和预算关系更大（或者和造假的代理商关系更大）❓
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很多实习生“偷”数据，一偷就是几百万的曝光、几千万的GMV。
但在面试中，想要突出自己的能力，不一定需要这么大的数字，反而有可能弄巧成拙。
并且，取数逻辑的重要性，往往也被大家低估了，⭐例如：
在CNY专场直播里，帮助商家优化直播间话术，提升xx秒用户平均观看时长，GMV环比增长300%。
那么这个环比，比的是谁？
上季度大促➕平日平均值？去年CNY同期？还是双11？
同学回答说上季度平均值，那么CNY这么大的大促，和平日的数据真有可比性？
换言之，GMV增长3倍可能是平台DAU的大盘增长带来的。
这时候要么换个对标，要么给面试官拆解一下你的流量渠道。
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☔最近看《数学的雨伞下》，非常精准地表达了我想说的概念：数的绝对值没有参考价值，因为没有benchmark就不知道你做的贡献有多大；而benchmark没选好，比较也会失去意义。
没有合适的benchmark，再大再漂亮的数字，都是耍流氓。
⭐⭐⭐我是周海豹，我想带你从校招的底层思维逻辑开启破局。
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