全球AI产业周报：英伟达财报炸裂，巨头们的算力竞赛进入新阶段大家好，欢迎收听本期

全球AI产业周报：英伟达财报炸裂，巨头们的算力竞赛进入新阶段大家好，欢迎收听本期科技播客。最近一周，全球AI圈迎来多件重磅事件：英伟达第三季度财报创下历史纪录，黄仁勋直言“没看到AI泡沫”；Meta首席AI科学家离职创业；OpenAI、马斯克旗下xAI等也动作不断。今天咱们就聚焦这些核心动态，拆解AI产业的最新趋势。首先来看最受关注的英伟达财报。2026财年第三季度，英伟达营收达到570.1亿美元，同比增长62%，远超华尔街预期的549.2亿美元；净利润320亿美元，同比增长65%，盈利能力堪称“半导体行业天花板”。其中，数据中心业务贡献了512亿美元营收，同比增长66%，占总营收比重接近90%——这意味着英伟达已经彻底从“游戏芯片厂商”转型为“全球AI基础设施核心供应商”。更值得关注的是管理层的表态和未来规划。CEO黄仁勋在财报电话会议上强调，新款Blackwell GPU芯片销售“非常火爆”，云端GPU已售罄，训练和推理领域的算力需求正呈指数级增长，“我们已进入AI的良性循环”。CFO则透露，本季度公司宣布了涉及500万个GPU的AI基础设施项目，同时给出了激进的第四季度指引：预计营收650亿美元，上下浮动2%，这一数字意味着环比还将增长14%。在技术和合作层面，英伟达也动作频频。Blackwell架构在基准测试中展现出超强性能，每兆瓦吞吐量达到上一代产品的10倍；公司还与OpenAI达成合作，将为其下一代AI基础设施部署至少10吉瓦的系统，同时联合Google Cloud、微软、Oracle等巨头，部署数十万块GPU构建AI基础设施。此外，英伟达推出了专为处理海量上下文设计的Rubin CPX GPU，以及能将GPU与量子处理器结合的NVQLink开放式架构，进一步巩固技术护城河。除了英伟达，AI领域的“大佬动向”也值得关注。Meta首席AI科学家、深度学习三巨头之一的Yann LeCun，宣布将于2025年底离职，创办专注“高级机器智能”（AMI）的新公司。这位图灵奖得主在Meta工作12年，不仅创建了FAIR实验室，还为Meta的AI基础设施奠定基础，包括开源Llama模型——如今他选择独立创业，或许会为AI基础研究带来新的可能性。OpenAI则瞄准编程领域，推出了GPT-5.1-Codex-Max模型。这款模型专为长期编程任务优化，采用“压缩”技术，能在单个任务中跨越数百万个token连贯工作，支持项目级重构、深度调试等复杂操作。在内部测试中，它不仅能独立工作超24小时完成任务，还比前代模型减少30%的思考token，效率大幅提升。目前，该模型已在Codex CLI、IDE扩展等工具中可用，API访问也即将开放，数据显示95%的OpenAI工程师每周都会使用Codex，使用后拉取请求提交量增加约70%，未来可能会重塑软件研发流程。马斯克旗下的xAI也有两大动作。一是计划以2300亿美元估值融资150亿美元，这一估值较今年3月翻了一倍多，融资将用于数据中心建设和AI模型研发；二是与沙特Humain公司合作，在沙特建设500兆瓦的数据中心，这是xAI在美国以外的首个大型数据中心项目，将采用英伟达芯片，用于托管Grok AI平台。这一系列动作，既体现了xAI在全球AI竞赛中的野心，也反映出中东地区在AI基础设施领域的布局加速。最后，Adobe的收购案也为AI+营销领域带来新变化。Adobe宣布以19亿美元全现金收购SEO平台Semrush，每股支付12美元，较Semrush前一交易日收盘价溢价近74%。此次收购的核心目标，是打造“生成式引擎优化”（GEO）服务——随着Google、OpenAI等推出AI驱动的搜索体验，传统SEO模式面临挑战，Adobe希望通过Semrush的8.55亿个关键词数据库，为客户提供从SEO到GEO的完整解决方案，抢占AI时代的营销赛道。从这些动态能看出，当前全球AI产业正处于“技术迭代+生态扩张”的关键期：英伟达凭借算力优势领跑基础设施建设，巨头们在基础研究、垂直领域应用上各有布局，而资本的持续涌入，也让这场竞赛的激烈程度不断升级。（结尾）本期播客就到这里，如果想深入了解某家公司的技术细节，比如英伟达Blackwell架构的具体优势，或者OpenAI编程模型的实际应用场景，欢迎随时告诉我。咱们下期再见～