WREN: AI Literary Interview Agent
很多人喜欢阅读,但很难用语言准确描述自己的文学口味,也不知道如何让AI理解和推荐真正合适的书籍。
ReadWren 是一个开源的多智能体系统,通过与用户对话,深入挖掘你的“文学DNA”,构建精准可用的个性化阅读档案。
它采用12轮智能访谈,动态调整提问,分析你的喜好锚点、风格特征、故事偏好等多维度信息,最终生成结构化的阅读画像,任何大语言模型(LLM)都能用它来创作符合你口味的内容。
项目基于LangGraph状态机和LangChain框架开发,支持Redis持久化会话,方便中断续访。适合读者、作家、内容创作者及推荐系统开发者。
GitHub地址: github.com/muratcankoylan/readwren
主要功能:
- 自适应访谈,捕捉细致的阅读偏好和风格特征
- 多智能体架构,分工明确,兼顾快速交互和深度分析
- 生成多格式阅读档案(JSON、Markdown等),方便共享和应用
- 会话状态持久化,支持中断恢复和历史查看
- 结合Redis实现高效的状态管理和数据保存
适合想精准表达自己阅读口味,获得个性化推荐或创作灵感的用户。只需运行简单命令即可开始访谈,轻松打造你的专属文学画像。

