AI时代，企业数据孤岛问题愈发凸显，影响效率和创新。Andrew Ng指出：
1. AI代理能跨系统分析多种数据，挖掘更深价值，连接“点滴信息”带来前所未有的决策优势。
2. 但许多SaaS厂商通过制造数据孤岛、抬高API费用（如$20,000的API密钥费），人为阻碍客户获取和使用数据，增加切换成本，锁定用户购买其低效或高价的AI服务。
3. 为避免被绑定，企业应选择能让自己掌控数据的软件，才能自由调度AI代理，打造灵活高效的智能工作流。
4. 过去十年企业重视结构化数据管理，如今AI对非结构化数据（如PDF文档）的处理能力大幅提升，整理这些数据价值更高。
5. 个人层面，Ng推荐使用本地文件优先的工具（如Obsidian），以Markdown格式保存笔记，自建AI代理，体现数据自主权带来的无限可能。
观点延伸：
- 数据孤岛不仅是技术问题，更是企业组织和文化的挑战，需要重新设计企业架构，推动跨部门协作。
- SaaS生态正面临颠覆，未来数据可访问性的竞争将超越模型质量，掌控数据即掌控未来。
- 企业若继续被动接受高昂数据访问费，将限制创新潜力，阻碍智能化转型。
总结：数据主权是AI时代的核心竞争力。只有打破数据壁垒，企业和个人才能释放数据价值，实现真正的智能升级。
原推文链接：x.com/AndrewYNg/status/1986500817613169025
