郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 原浙大副校长郑强关于AI的警示，最近被亚马逊的一则裁员消息狠狠印证。 十月中旬，这家科技巨头被曝要砍掉全球万名HR团队15%的员工，而替代他们的正是AI—。那些原本负责筛选简历、评估绩效甚至制定裁员名单的“人力管家”，如今成了被算法淘汰的对象。 郑强那句“AI要是把劳动力废了，社会可能会混乱”，在这场“裁人者被裁”的荒诞剧里，有了最现实的注脚。 郑强的担忧从不是危言耸听，而是精准戳中了中国人口基数下的就业软肋。我们总说AI能提效，福建东龙纺织用AI质检把人工成本降了三成多，阿拉尔的大学城商管用智能系统让超市每年省十万人工成本，但这些效率提升的另一面，是传统岗位的快速消失。 东龙纺织的老质检员们，一辈子练出的“火眼金睛”，抵不过AI95%的识别准确率；超市里收银、理货的基础岗位，直接被重力感应货架和人脸识别系统取代。 这种替代已经从体力劳动蔓延到脑力领域，连亚马逊HR这种靠“管人”吃饭的岗位，都因AI简历筛选、智能绩效评估而缩减编制，那些更标准化的行政、数据录入岗位，处境可想而知。 对比中美就业市场的变化，更能看清郑强强调“人口大国”国情的深意。斯坦福大学的研究显示，美国22到25岁青年在AI高暴露行业的就业率下降了13%，但他们10.8%的青年失业率，在中国17.8%的数字面前不值一提。 中国每年上千万高校毕业生涌入市场，而AI正在切断他们的职业起步路径。Meta已经用AI完成了大量基础编码，预测未来一年大部分代码将由机器编写，这意味着计算机专业应届生最依赖的入门岗位正在缩水。 更关键的是，美国青年能通过灵活就业、跨行业流动缓冲冲击，而中国庞大的劳动力规模，让这种“缓冲空间”变得异常狭窄，一旦传统岗位批量消失，新岗位根本来不及消化。 很多人说AI会创造新岗位，却忽略了新旧岗位之间的巨大鸿沟。现在想找能把AI落地到工厂、医院的实操人才，十家企业九家招不到，整个行业的缺口已经到了数百万级别。 但这些高薪的AI运维、算法岗位，跟被替代的质检员、收银员之间，隔着难以逾越的技能壁垒。 杭州高新区的AI招聘会释放一万多岗位，六成要的是“AI+传统行业”的复合型人才，优先考虑有五年以上行业经验的人，那些只会基础操作的普通劳动者，连转型的门都摸不到。 这种“需要的人没有，有的人大批过剩”的失衡，正是郑强担心“社会混乱”的核心，技术迭代的速度，远远超过了劳动力转型的能力。 AI带来的“高效反噬”，更让这种失衡雪上加霜。人们以为技术会解放人力，实际却在加剧职场负担。 亚马逊的AI能24小时无休处理简历，可HR团队剩下的人要花更多时间修正算法的偏见，比如系统会自动过滤掉有育儿空窗期的女性求职者。 美国的研究发现，高AI暴露行业的从业者每周工作时长反而增加了三小时，因为AI完成了70%的基础工作，剩下30%的关键调试、架构优化还得靠人，等于变相增加了工作量。 这种“机器越能干，人越忙”的循环，正在让劳动者陷入“被替代前先被透支”的困境，而这种隐性压力，在就业竞争激烈的中国只会更突出。 中小企业的转型困境，让劳动力问题更难破解。中国八成以上的城镇就业靠中小企业支撑，但它们根本扛不住AI转型的成本。 东龙纺织的AI质检项目能拿国家级奖项，背后有福建移动的5G专网支持，可更多小纺织厂连AI咨询费都付不起，只能在“不转型被淘汰，转型亏不起”的夹缝中挣扎。 当大企业靠AI甩开差距，中小企业只能压缩人力成本，最终受伤的还是那些缺乏技能缓冲的底层劳动者。 郑强说“关键看咱们怎么应对”，这背后其实是技术发展与社会承载的平衡艺术。 欧盟早把技术透明性写进了法律，要求高风险AI必须说清决策依据，避免算法乱裁人；中国也在推AI伦理规范，要求企业把社会责任放在前面。 杭州的“城市大脑”用AI调交通信号灯，既降了拥堵又没让交警大规模失业，这种“技术增量替代”而非“存量淘汰”的模式，才是符合国情的路径。 AI不是洪水猛兽，但也绝非无害的工具。它能让HR省力气，能让工厂提效率，却解决不了人口大国的就业安置难题。 亚马逊的裁员不是终点，传统行业的岗位缩减还在继续，如何让技术进步不踩碎普通人的饭碗，才是真正的考验。 资料：2025-10-25 23:09·海峡新干线 关注 郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，
