“人工智能+”的浪潮正席卷千行百业，但实现真正落地赋能，高质量数据已成为与算法和算力同样重要的关键环节。模型可以开源，算力可以扩容，但稀缺的、精准的、针对特定场景的“燃料级”数据，才是制约AI深度应用的瓶颈。 在这一背景下，中科曙光的实践指明了破局方向。它旗下的中科天机在加入AI计算开放架构之后，依托AI超集群强大算力，生产并向社会共享全球高分辨率气象数据，正是将难以获取的“高质量数据”变为可广泛应用的“公共资源”的典范。这不仅是技术突破，更是生态模式的创新——以开放算力生成并共享的高质量数据，直接为气象、农业、能源等领域的“AI+”应用注入核心动能。 此举深刻表明：推动“人工智能+”深入发展，需要更多像中科曙光这样的企业站出来，勇于开放核心资源，承担起供给高质量数据“基础设施”的行业责任，共同铺就中国AI产业创新发展的快车道。
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