分析师表示,PC产品的历史性价格涨幅可能会持续很长时间,这将促使许多企业推迟硬件升级计划。
Gartner分析师Ranjit Atwal告诉Computerworld,今年企业和消费级PC价格预计将上涨约17%。Gartner在上周的一项研究中表示,面向消费者的500美元PC时代将在未来几年完全消失。 大幅成本增长主要源于内存芯片价格上涨,而这些芯片对AI应用至关重要。内存制造产能现在正被转向用于AI服务器的高利润芯片,导致低成本智能手机和PC芯片出现短缺。
Atwal表示,随着PC价格上涨,更高的内存和组件价格预计将放缓升级步伐,企业将更长时间保留旧硬件。 他说,考虑升级到AI PC的公司可能会等到价格下降。但由于价格可能保持高位,企业可能不得不购买配置较低的计算机。 "AI PC原本预计会降价,但现在2026年将涨价,这会放缓采用速度,"Atwal说。 许多用于AI PC的新处理器已经在路上。英特尔在1月份发布了即将推出的名为Panther Lake的PC芯片,AMD推出了Ryzen系列下的新AI PC芯片。惠普和戴尔计划在3月份分享更多关于搭载新芯片笔记本电脑的详细信息。 但即使PC制造商也在努力控制笔记本电脑价格。惠普首席财务官Karen Parkhill在上周的财报电话会议中表示,内存价格"与上一季度相比大约翻了一倍"。
Parkhill说,内存现在占PC制造成本的35%,是历史标准的两倍。"上一季度,内存和存储成本大约占我们PC物料清单的15%到18%,"她在比较成本时说道。
今年,分析师曾预测随着注重安全的公司考虑削减云成本,PC上的AI应用将增长。但AI工具在内存容量不足的PC上效果不佳。因此,AI PC现在将从必需品变成"锦上添花"的类别,J. Gold Associates首席分析师Jack Gold说。 "对于现代机器,减少安装的内存容量实际上不是一个选择,因为性能会受到很大影响——特别是对AI而言,"Gold说。 企业将延长升级周期,购买更少的机器并更长时间保留现有设备,希望价格能够正常化。但这个升级周期是不同的,PC价格不会下降。 "内存问题将是一个长期问题,"Gold说。 企业通常在大宗采购时与供应商谈判,但供应商在利润率方面只能吸收有限的成本。"是的,随着PC变得更昂贵,企业将PC保留更长时间,这将放缓升级,"Atwal说。 随着价格上涨成为常态,现在的问题是企业需要多长时间来提高PC预算。
