现场蹲完2026奇瑞汽车AI之夜全程，分享几个核心感受。 最直观的感受是 “长期主义” 的痕迹很重。现场翻阅技术手册时注意到，奇瑞从 2003 年就开始做语音交互探索，到现在 AI 已经渗透到研产销服全链条：研发端靠 AI 设计把零件建模从 0.5 人天压缩到 1 分钟，制造端用视觉防错检测把缺陷率压到极低，产品端则搭起了智舱、智驾、动力、底盘的全维度智能技术布局，不是短期跟风的单点冲刺，更像是技术积累到一定阶段的自然爆发。 关于 “AI 平权”，现场看下来核心逻辑在于 “技术同源” 而非简单下放。猎鹰智驾的 500 到 900 系列共用一套架构和数据链，燃油车和电车能享受到一致的智驾体验，而且 35 + 款车型会同步搭载城区 NOA 这类高阶功能，入门车也能用上。这种做法比 “高端车专属智能配置” 更实在，本质是通过技术复用降低适配成本，慢慢打破 “智能 = 高价” 的行业惯性。 跨领域技术复用算是个意外亮点。聊到墨茵人形机器人时发现，它的多模态感知算法居然和猎鹰智驾的环境识别技术同源，飞鱼数智底盘的动态优化技术也用到了机器人的步态控制上。这种汽车和机器人的技术联动，既不用从零研发，又能形成技术闭环，目前机器人已经落地 30 多个国家，四足机器狗交付量破千，算是把技术复用的价值体现了出来。 安全和隐私这块，奇瑞确实没少下功夫。现场了解到，所有智驾功能上车前都要经过高管实测验证，量子加密技术能做到用户隐私 “不出车不出云”，电池的 AI 预警系统准确率能到 95%，还能提前 10 天预判风险。这些不是宣传话术，而是技术落地的基础，毕竟智能再花哨，安全底线守不住也没用。 除此之外，AI 应用也跳出了单纯的汽车场景。智慧能源侧的迅龙秒充、出行领域的飞行平台，还有已经在芜湖上岗的 AI 交警机器人，能看出奇瑞想把 AI 延伸到更多领域。而且机器人通过了欧盟 CE 认证，和汽车出口形成了协同，国际化适配能力算是加分项。 研发模式上，自主研发和生态合作并行的思路很清晰。自己搞芯片研究院、布局绿能技术，同时又和华为、英伟达这些企业合作补短板，既保证核心技术可控，又能加速迭代，这种双线模式在当前行业环境下还算务实。 整体看下来，奇瑞的 AI 布局没有太多噱头，更像是 “慢积累 + 快落地” 的务实路线。智能汽车下半场，比起堆参数、炒概念，这种体系化的技术沉淀和落地能力，或许能给行业提供一份更实在的参考。
