美媒开嘲：中国电网建设为其AI提供重要助力，而英国电网60年都没升级了 全球AI竞赛打得火热，各国都在芯片、算法这些“高精尖”领域死磕，却没人留意到，一场悄无声息的“电力门槛”正在筛选赢家。 美国《华尔街日报》近期的报道一针见血：当中国靠扎实的电网建设给AI发展铺路时，英国那些用了60年的老旧电网，早已成了拖后腿的“老古董”，连自己发的新能源电力都送不出去，更别说支撑AI这样的电力大户了。 可能很多人没直观感受，AI可不是普通的用电设备，说它是“吞电巨兽”都不为过。 全球能源互联网发展合作组织的报告显示，2024年全球数据中心用电量已经达到4150亿千瓦时，占全球总用电量的1.5%，是2005年的四倍之多，而其中AI相关的加速计算服务器，2020到2024年的用电量足足涨了2.4倍，年均增速36%。 一个大型AI数据中心的耗电量，差不多能供一个小县城的日常使用，要是电网跟不上，再先进的AI模型也只能“趴窝”。 英国的困境堪称最鲜活的警示。上世纪60年代，因为冰箱、洗衣机普及带来用电高峰，英国搞了一波电网建设后，就彻底按下了升级“暂停键”。 如今风向变了，风力发电成了英国第一大电力来源，占了全国1/3的发电量，但这些风电场大多集中在苏格兰，要送到用电集中的南部地区，老旧电网根本扛不住。 结果就是，苏格兰的风电发多了怕电网过载，只能白白浪费，英国还得倒贴钱让电力供应商“不发电”，仅今年前三个月就花了23亿美元。 英国政府年初雄心勃勃搞了4个“AI增长区”，想靠数据中心抢AI机遇，可开发商们却卡在了电上——并网申请要等8到10年，牛津郡的项目公布快一年了还没开工。 雪上加霜的是，英国家庭早就被高电费压得喘不过气，去年平均支出近1500美元，是2008年的两倍多，现在要花400亿美元升级电网，成本最终还是要摊到老百姓身上。 和英国的窘迫形成鲜明对比的是，中国早就把电网当成AI竞赛的“地基”来打。《华尔街日报》记者去内蒙古探访时，被那里的景象震撼了：成千上万的风力发电机遍布草原，密密麻麻的输电线路纵横交错，上百个数据中心正在这里崛起，成了支撑AI发展的“草原云谷”。 是中国独有的特高压电网体系，能把西部、北部的风电、光电高效输送到东部的AI产业集聚区，实现全国电力统一调度。数据最有说服力，2010到2024年，中国的发电量增长超过了世界其他地区的总和，去年的发电量更是美国的两倍多。 充足的电力还带来了成本优势，中国工业电价平均才0.45元/度，内蒙古部分数据中心的电价甚至低到0.25元/度，这让AI训练的电力成本大幅降低，也成了吸引产业集聚的重要优势。 其实不只是英国，美国的电网也面临同样的困境。美国电网被分成三大块，德州的电没法调到加州，形成了一个个“能源孤岛”。有美国AI专家参观完中国回来后感慨，在美国，AI发展时刻要担心电网扛不住，而在中国，电力供应早已是“已解决的问题”。 高盛的报告更是直接预警，美国2025到2028年数据中心的电力缺口会达到47吉瓦，相当于纽约州整个夏天的用电量。 反观中国，早已提前布局，计划到2030年在电网项目上投入5600亿美元，高盛预测，届时中国的备用电力容量，差不多是全球数据中心预期用电量的三倍。 这种差距让不少行业人士担忧，要是美国追不上中国在电力基础设施上的优势，可能会直接失去AI算力的主导权。 AI竞赛拼到最后，拼的不只是前沿技术，更是基础支撑的硬实力。芯片、算法是摆在台面上的较量，而电网、电力这些看似“不起眼”的基础设施，才是决定胜负的幕后底气。 英国60年不升级的电网，不仅让AI战略沦为空谈，还让民生成本居高不下；而中国多年来对电网建设的持续投入，不仅稳稳接住了AI的巨大电力需求，更为产业竞争力筑牢了根基。 这场看不见的“电力暗战”，早已成为全球AI竞争的关键赛场，而基础扎实的一方，显然已经占得了先机。
