任正非老爷子最近一个讲话，值得所有投资人仔细看十遍，核心点如下 一，算力过剩时代一定会到来，并非想象中的不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索，但需求可能不是线性结构。注意他说会过剩，不是说现在就过剩，而是在将来的某一刻会过剩。 81岁的老爷子没说空话，这话来自11月14日他和ICPC全球顶尖大学生、教练的座谈纪要，12月5日一公开，科技圈直接炸了。 没人敢相信，在大家都把算力当“AI时代石油”疯狂争抢时，华为掌舵人会泼下这盆冷水——要知道现在英伟达H100显卡炒到原价三倍还一卡难求，国内规划超3000P的智算中心十几个，总投资破千亿，创业公司见面不问业务，先问“抢到多少卡”。 这股“算力军备竞赛”的虚火，早该浇浇了。截至今年7月，国内已发布1509个大模型，占全球总数40%，数量全球第一。 可真正能赚钱、能解决实际问题的有多少？刚冲刺IPO的MiniMax，2024年收入增长近8倍，净亏损却高达32.7亿元；智谱同期亏损也达29.6亿元，这些公司每月烧钱数十亿，大多花在算力租赁和模型训练上，落地场景却模糊得很。 任正非戳破的真相很残酷：算力供给在线性增长，可市场需求是非线性的，等数千个模型探索沉淀出核心能力，那些重复建设、没有应用支撑的算力，迟早变成数字垃圾。 老爷子的判断，从来不是空穴来风，而是华为实打实的布局给的底气。华为压根不跟风追“通用人工智能”，而是把AI塞进1000℃的高炉，通过数据模拟预判铁水硅含量，让炼钢工人告别“凭经验猜”；把探测器埋进800米深的煤矿，让矿工在地面操作机械，瓦斯和塌方风险直降90%。 瑞金医院的病理大模型不用万亿参数，只专注帮医生分析切片；中山医科大学的眼科AI，远程就能完成诊断——这些场景不需要天文数字的算力，却能真正创造价值。 很多人质疑，华为自己做昇腾芯片、搞智算平台，说算力过剩是不是在“唱空”？恰恰相反，这才是清醒的实话。 如果任正非跟着鼓吹“算力稀缺”，反而像在为自家芯片铺路，可他偏要提醒市场：电力刚发明时，人们疯狂建发电厂，结果1920年代美国电力产能过剩，电价暴跌90%，最后赢家不是发电的，是发明冰箱、洗衣机的人。 AI时代也是同理，算力迟早会变便宜，真正值钱的是懂场景、能把算力变成解决方案的人。 中美AI路线的差异，更能印证老爷子的远见。美国追“通用人工智能”，搞能自主思考的系统，可波士顿动力的机器人翻了几十年跟头，至今没找到稳定盈利模式；中国走“脚踏实地”的路，阿里通义千问、DeepSeek等模型开源，全球下载量超美国，就是要让技术快速落地到千行百业。 国家电网用AI做无人机巡检，年巡检杆塔500万基，减少40%人工登塔——这些不酷炫却实用的应用，才是算力的正确打开方式。 现在最该慌的，是那些只囤算力不找场景的投资人。他们以为“卡多就赢”，却忘了技术的本质是服务人。算力过剩不可怕，可怕的是“算力空转”——模型训练了一遍又一遍，除了刷榜拿名次，连一个付费客户都没有。 MiniMax招股书显示，其C端陪伴产品占比超六成，可核心技术难点没解决，爆发点遥遥无期，这样的模式怎么撑得起持续亏损？ 任正非的话，不仅是给投资人提个醒，更是给年轻人指了条明路。 别整天想着搞“颠覆性算法”“万亿参数模型”，把AI用在水泥生产无人化、快递驿站自动化上，用在农民需要的气象预测、医生需要的辅助诊断上，这些看似普通的场景，才是真正的蓝海。 华为22岁的年轻人搞出精准气象模型，俄罗斯女孩发明新AI芯片算法，他们的价值不在于堆算力，而在于解决实际问题。 我们总说“技术改变世界”，可改变世界的从来不是技术本身，是技术落地的能力。算力会过剩，但人们对效率的追求、对美好生活的向往不会过剩。 那些抱着“算力稀缺”幻想疯狂投机的人，迟早会被市场教育；而那些沉下心深耕场景、创造价值的企业，才能穿越周期。 为什么明明有这么多亏损案例，还有人在盲目跟风囤算力？算力过剩时代到来前，企业该如何找准自己的定位？各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
