Meta（即“美国mate”），为什么在利用阿里巴巴的通义千问（Qwen）大模型之后选择闭源？ 1. 开源战略未能带来预期商业回报 Meta 曾长期奉行开源策略，希望通过开源模型（如 Llama 系列）建立生态影响力，再间接带动广告和社交产品收益。但最新一代开源模型 Llama 4 表现不佳，未能形成有效的商业闭环，也未能支撑其庞大的基础设施投资计划。这促使扎克伯格重新审视开源路线的可持续性 。 2. 中国开源模型崛起带来竞争压力 阿里巴巴的通义千问（Qwen）等中国开源模型在性能、效率和部署成本上已具备竞争力，甚至在多个榜单上反超 Llama 系列。Meta 意识到，继续开源可能是在“为他人铺路”，难以形成技术壁垒 。 3. 转向闭源以实现商业变现 Meta 正在开发代号为 Avocado 的新模型，计划以闭源、按调用量收费的方式推出。这一模式与 OpenAI、Google 等竞争对手一致，旨在通过 API 授权、企业服务等手段实现直接盈利 。 4. 技术整合与“蒸馏”策略 在训练 Avocado 的过程中，Meta 明确采用了包括阿里通义千问在内的多个第三方模型进行“蒸馏”，即利用这些模型的输出作为训练数据，提升自己模型的表现。这种“集大成”的方式，只有在闭源模式下才能有效保护其整合成果不被外泄或反向利用 。 5. 组织战略与人才导向变化 Meta 新任首席 AI 官 Alexandr Wang 是闭源路线的坚定支持者，他的加入推动了公司从开源向闭源的整体转向。同时，开源倡导者、图灵奖得主 Yann LeCun 的离开，也象征着 Meta 技术哲学的根本转变 。 Meta 利用阿里大模型后选择闭源，并非单一事件，而是其战略转型的结果： 从“开源换影响力”转向“闭源换现金流”， 从“技术理想主义”走向“商业现实主义”。 这也标志着全球 AI 竞赛进入更成熟、更商业化的阶段。开源不再是唯一通行证，谁能把技术封装成可控、可收费的产品，谁才能在这场持久战中胜出。
