这一年技术内容的播客也开始流行了。但是我依旧觉得技术类播客聊得东西比较深,反而不太适合音频传播。最终如果想理解对方 80% 以上的内容,还是需要看转录文字版本,去搞懂对方的上下文。音频其实转瞬即逝。比如张小珺采访刘先明那期,刘先明讲了很多对于技术大框架的思考,但小宇宙的评论区却不怎么友好。直到我重新转录一份文字版,我才发现刘先明呈现了很多对于自动驾驶长期思考,包括他进入小鹏之前,是如何跟何小鹏谈的,包括他怎么干掉所有的规则,再包括他对于供应商想干主机厂的活,接智驾的思考。而这些细节,是音频很容易直接忽略的。因为,我们的耳朵只在乎自己能听懂的东西。ok,接下来补充一些访谈中的精彩细节:1.谈Meta和小鹏的区别——Meta的过去风格是互联网公司,强调的是快。我有一个很强大的基础设施团队,就比如说Meta的infrastructure做得非常的好,它就能在上面快速孵化出来不同的产品,但这个事情天然对于AI,它就是一个不合适的地方。另外,meta 的天才很多,但AI需要一个集中化的小型化团队,用足够多的资源来去支持、去做这件事情,Meta 的组织风格很零散。小鹏最大的优势就是,整个的公司在不停的进化,不停的去推翻自己已经成熟的体系,去做新的东西。不可能说我过去的这套激光雷达的东西已经跑得很好了,所以我就不能拆它。2.谈智驾体验——自动驾驶企业你关心的是KPI,用老板的“金屁股”“银屁股”去衡量自动驾驶的体验做的好不好,但今天思维要转变。除了有产品体验之外,你还有更底层的技术的变化,这些都是你最终的目标,比如说做模型这件事情,做AI这件事情,它就不太可能是一个季度能做完的事儿。3.谈和何小鹏的面试——聊了一个小时,何小鹏主要问了一个问题:“如果我想去远远甩开当前的对手,下一代智驾我们应该怎么做?”4.谈供应商接主机厂的活面临的挑战——数据就是一座金矿。主机厂最大的资源就在于数据。所以整个的核心就是怎么去利用数据的规模跟效率。就这是最原始的出发点。而对于第三方来说,它是很难规模化地拿到你想要的数据的。数据闭环只有主机厂才能做得到的。5.未来的智驾——智能驾驶会成为一个标准化的组件,但是就算是标准化也会提供不同的用户体验和不同的功能。一辆车我可以做到一个月接管一次。当你有了一个很强的能力的时候,你才能在上面定义出不同的产品的功能。...当然,更推荐阅读全文,如果有人需要可以私信我。
这一年技术内容的播客也开始流行了。但是我依旧觉得技术类播客聊得东西比较深,反而不
冰绿评汽车啊
2025-12-03 23:00:32
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