21世纪最强大的科学工具，不是电子显微镜，也不是粒子加速器，而是算法。如今，生物学、物理学、化学等领域的科学家，更多时间是在调试Python代码，而非单纯做湿实验。未来的重大突破，将主要来自软件创新，比如AlphaFold对蛋白质折叠的精准预测。算法不仅是新的实验室，更是新的显微镜。它揭示了我们以前无力观测的自然规律和复杂模式，发现的门槛正从仪器转向想象力和创新力。模拟仿真比实体实验更快、更经济，科学的前沿正在从试管转向代码。科学的发展，正在通过键盘而非显微镜实现。当然，物理实验不可完全被替代。算法是强有力的辅助工具，但科学的本质仍需实验验证。我们应警惕“算法万能论”，因为并非所有重要问题都能被算法预测或解决。这场变革意味着，未来科学家的核心技能将是编程与数学思维，而科学方法也在逐渐自动化和数字化。算法成为探索现实的新语言，推动认知的极限。但同时，需警惕过度依赖算法带来的“隧道视野”和科学诚信风险。真正的科学进步，仍需哲学思考、实验验证与跨学科融合。算法是21世纪科学的新视角，也是推动未来创新的引擎。它让我们看到前所未见的世界，也提醒我们：科学的核心，是不断追问和验证，而非盲目崇拜工具。原文：x.com/fchollet/status/1989006674753958212
