国内企业买英伟达高端芯片，必须层层审批、签字担责，还得证明国内没替代品。明摆着在推国产芯片。 2022年10月，美国政府一纸《出口管理条例》将英伟达A100、H100等高端AI芯片列入对华禁售清单。这家占据中国AI训练芯片市场95%份额的巨头，不得不紧急推出“阉割版”A800、H800芯片，试图维持市场。 但2023年10月，美国商务部再次收紧政策，连“特供版”也被纳入禁售范围。2025年4月，特朗普政府更直接叫停H20芯片对华销售，彻底切断英伟达在华高端芯片通道。 这场封锁战的效果立竿见影。IDC数据显示，英伟达在中国AI加速卡市场的份额从2022年的超95%暴跌至2025年的0%。 更戏剧性的是，即便在黄仁勋游说下恢复H20出口，这款芯片很快陷入安全争议——国家网信办7月31日约谈英伟达，指出其芯片存在漏洞后门风险。 尽管英伟达否认，但国内企业采购意愿已大幅下降。某数据中心运营商直言：“继续用H20在当前环境下显得不合时宜。” 政策层面的反制措施同步升级。2025年10月9日，中国商务部出台稀土新规：任何企业若想用中国稀土研发、生产14纳米及以下先进芯片，或制造相关设备，必须逐案审批。 这一招直击要害——全球70%稀土矿、85%精炼稀土来自中国，英伟达GPU服务器、数据中心所需的钕、铽等关键材料，均依赖中国供应。有分析指出，若中国收紧稀土出口，英伟达5000亿美元AI基础设施计划可能沦为纸上谈兵。 在这场“卡脖子”与“反卡脖子”的较量中，国产芯片迎来突围窗口期。华为昇腾910B芯片已进入国内互联网厂商大型AI模型训练环节，其集群扩展能力虽与英伟达存在差距，但在政务、安防等特定场景已实现规模化应用。 寒武纪思元590芯片在视觉、语言大模型场景中性能接近英伟达A100的80%，与智象未来、百川智能等头部算法公司合作，为搜索、广告推荐系统提供算力支撑。 更值得关注的是，这些企业正通过开源架构、联合研发等方式构建生态壁垒——龙芯开放LoongArch架构吸引开发者，寒武纪完成39.85亿元定增用于软件生态优化，华为推出“昇腾+鸿蒙”全栈解决方案。 政策与市场的双重推动下，国产芯片替代进程加速。2025年三季度，寒武纪营收同比增长1332%，净利润首次转正；华为昇腾在国内AI加速卡市场占比预计突破25%；海光信息、壁仞科技等企业合计占比超15%。 国家大基金二期向AI芯片倾斜，目标2025年实现7纳米量产、5纳米突破。这些数据背后，是一个清晰信号：中国正从“被动防御”转向“主动突围”。 当然，差距依然存在。英伟达H100的FP16算力达1979TFLOPS，是昇腾910B的5.2倍；其NVLink技术实现900GB/s卡间互联带宽，千卡集群训练效率超90%，而昇腾的对应指标仅为200GB/s和30%。 更关键的是，CUDA生态经过20年积累，覆盖全球400万开发者、5.6万开源项目，迁移至国产平台需重构70%代码，成本相当于三个程序员年薪。但正如业内人士所言：“这场算力战争的胜负，取决于能否在3纳米工艺、Chiplet封装、全栈工具链等核心领域实现突破。” 从稀土管制到采购审批，从技术封锁到生态构建，中美科技博弈已进入深水区。当国产芯片从“勉强能用”走向“好用”，当政策工具从“被动应对”升级为“主动塑造”，一个疑问浮现：这场博弈的终点，是零和对抗还是共生进化？ 或许正如某芯片企业负责人所说：“竞争不是为了消灭对手，而是为了逼出更好的自己。”对于这场正在改写全球科技格局的较量，你更看好哪一方的未来？欢迎在评论区留下你的观点。
