李开复抛出震撼言论,一语道破当今“局势”。他预测:“十年后,40%的人类工作会被AI取代,这可能让贫富差距变大,出现新的社会阶层划分:上层是极其富有的AI精英,中层是数量较少、从事复杂工作的雇员,工作涉及战略性规划、创意等,下层则是最庞大的社会群体——无力挣扎的普通民众。” 最新的全球报告显示,到2030年,全球范围内可能有3亿个工作岗位被AI和自动化所取代,这约占全球总工作岗位的9.1%。 美国和欧洲等发达经济体的风险尤其高,有高达47%的美国工人被认为可能面临失业或岗位重大调整的冲击。 一些乐观的声音认为技术革命永远创造比摧毁更多的机会,可现实并不总能这么温柔,到2025年,AI创造的新岗位甚至难以完全弥补消失的那部分,失业阴霾盘旋在很多人的头顶。 AI导致的不仅是具体岗位的流失,更深层的变化是社会结构正在发生重塑,表面上看,如果说以往的贫富分化是财富流向少数资本拥有者,那么AI则让影响更为彻底。 控制AI技术和资本的人,手中资源几何级增长,高收入、高技能群体因为更能利用AI工具,不只是保住了岗位、还在生产力和薪酬上实现了跳升。 而普通工薪阶层,特别是重复性劳动和基础岗位,正变得像“消耗品”一样,动荡无处不在。 不仅行业分化在加速,不同层级之间的壁垒也在加厚,精英公司能用AI批量自动化,本就资源有限的中小企业和欠发达地区,只能跟在后面苦苦追赶。 精英大学AI课程已成必选,而基础教育、欠发达地区的学校还在为数字化教学摸索,学生们差距越拉越大。 工作中,AI素养成了“新的身份证”,高阶写作、复杂分析、战略管理等能力受益于AI协作,反而拉开了与基础体力或简单脑力职位之间的距离。 2022年,ChatGPT震撼面世,仅在科技行业头部公司就引发了大规模裁员,一时风声鹤唳。之后,不少公司直接用AI减少基层岗位,甚至初级白领岗位。 这种趋势在每一次经济调整、每一次裁员风暴中都在持续放大。 20世纪自动化制造带来的“铁锈带”现象正在数据时代以更大范围重现,甚至蔓延到以往以为安全的“非重复脑力劳动”。 特别是在科技、金融、法律等领域,即使高学历人群也开始感受到强烈的不安全感,数据说,当前这些变化的速度已经比想象中快了不止一拍。 AI加剧贫富差距并不是无声无息的事情,美国最新的财富分布研究表明,AI红利向最顶端的一小撮人集中,这种集中在先进经济体尤其明显。 AI成倍提高生产率的同时,却带来了工资增长和资本回报的脱钩,高技能者能玩转AI、给资本加杠杆,低技能岗位却因为AI变得更加低薪和不稳定,甚至直接被淘汰出局。 财富、机会和权力正统统“上收”,新的技术配不上普惠的标签。 当前的现象看,AI还不能完全取代那些需要创造、策划、同理心和多学科融合的工作,比如高级战略顾问、跨界创新者、行业专家等。 中上层的这部分人也就是未来“数量有限、极度依赖大脑和综合素养”的那群创意与管理精英。 而底层大量岗位则成为AI自动化的最大受害者,不需要幻想“AI使人类变得更自由”,现实是新世界里,大多数人面临的挑战,是转型、学习新工具,还是被无情地甩下列车。 面对这样一个走势,个人只能思考:一次性学历和技能远远不够,不断“再学习”、提升AI素养,尝试主动运用AI而不是被AI工具“替换”,可能是新世界的唯一入场券。 对于政策制定者而言,是捍卫社会弹性、设立安全网、推动包容性创新,还是放任市场力量无限扩张,这会决定社会未来几十年的样子。 你怎样看待这样的AI浪潮? 信息来源:海峡导报《李 开复一语道破当今“局势”,他预测:“十年后,40%的人类工作会被AI取代,这可能让贫富差距变大,出现新的社会阶层划分!”》
“钱学森事件”再次上演!美国一哈佛教授痛惜:原本DeepSeek的工程师可以拿
【12评论】【12点赞】