FAANG公司是如何用AI辅助编程实现高效生产的？
作者是一位拥有十余年经验的AI软件工程师，其中一半时间在FAANG或类似大厂工作。针对不少人质疑AI辅助编程能否用于生产环境，作者分享了实际做法，澄清“AI辅助编程不能用于生产代码”的误区。
1. 依旧从技术设计文档开始。设计文档从提案文档起步，经过利益相关者认可后，才展开系统设计，包括架构和跨团队集成。
2. 设计评审由资深工程师严审设计文档，前置痛点，确保质量。
3. 评审通过后进入开发准备阶段，前几周主要完善各子系统文档，供各开发小组参考。
4. 规划待办事项和迭代计划，开发者与产品及项目经理协作，拆解具体任务。
5. 软件开发阶段，AI成为效率倍增器。采用测试驱动开发（TDD），先让AI编写测试用例，再用AI完成功能代码。
6. 代码提交审核需两位开发者审批，AI也参与辅助审核，表现出巨大潜力。
7. 测试环境验证通过后，推向生产环境。
总结来看，从功能提案到上线，整体开发速度提升约30%，效果显著。
关键经验：始终以扎实的设计文档和架构为基础，分块构建，优先编写测试用例，AI辅助开发才能真正落地高效。
原帖链接：reddit.com/r/vibecoding/comments/16qg5k9/how_we_vibe_code_at_a_faang
