突破性进展:谷歌的人工智能现在可以一次性读取100万个DNA碱基。 谷歌旗下的DeepMind公司发布了一款革命性的深度学习模型AlphaGenome,该模型能够以惊人的准确度分析长DNA序列。 一项发表在《自然》杂志上的新同行评审研究表明,AlphaGenome 可以在单个输入中处理多达 100 万个碱基对(1 兆碱基),捕捉到以前模型无法捕捉到的长程基因相互作用。 该系统能够预测单碱基DNA变化如何影响基因表达、RNA剪接和染色质调控,涵盖11个基因组信号,甚至包括人类基因组中98%不编码蛋白质的区域。在基准测试中,AlphaGenome在识别功能性重要基因变异方面,表现与以往最先进的模型相当或更优。 通过使非编码基因组的大部分区域可解释,AlphaGenome 可以显著加速疾病变异的发现、癌症研究和精准医疗,使基因组学从序列读取转向功能理解。
