上周的新冠投票数据“7天新增感染比例”异常增高可以确定是数据污染了，看样子是有人在用一些刷数据的程序工具在恶意投票。截止1月18日的7天新增感染比例，初值为2.86%，这个初值本身相比上周就有大幅增长，但还在正常范围之内。结果1月19日看到投票人数4361人时的7天新增感染数据，终值是4.59%；这个终值数据就有些异常，过往只有在2023年5月的第二波新冠疫情里，出现这样的旱地拔葱式数据上升。不然正常情况下，是像去年5月那一波新冠疫情，先在在3月底起峰，然后缓慢爬坡一个月的时间，才在4月底进入爆发期，而不是像这样在毫无爬坡的情况下，突然爆发。正常来说，如果要出现这样的突然爆发式增长，需要有一个强力的新变异毒株。不过目前国际层面的监测数据，并没有看到这样的新变异毒株。所以，上周截止1月19日的终值数据突然达到4.59%，这本身就不太正常，当时我就有点怀疑是不是出现数据污染。结果，决定性证据出来了。又过了一天，1月20日投票截止时的投票人数4656人时，7天新增感染数据是6.6%；这就很明显是有人在恶意投票，1天时间里新增的300人投票里，有100人投了7天内阳过，阳性率达到33%；这显然不符合正常投票在任意时间段，投票数据都应该是均匀的，波动相差不会太大的规律。而且从这个恶意投票规律来看，还是采用了程序化投票，也就是并不是说把投票丢到某一个“恶意投票群”里，然后一堆人集中投票，导致数据异常。而是采用程序化工具，均匀的持续投票。然后因为我投票是在周六和周日文章里贴出来，80%的投票人数会在周六、周日、周一这三天里投票，所以在头3天里还看不出明显的数据污染。但在周二，因为参与投票的人数没有多少了，这时候还持续均匀程序化投票的数据，就会显得异常凸出。显然是有人想通过这样的恶意投票，来进行数据污染，把我们的投票搞废。而且是恶意投“7天内阳过”，就是想让我发出错误预警，增加大家焦虑，降低投票可靠性。不过好在我第一时间就察觉到数据异常的问题，所以我在周一，额外发了一期投票，目前看，周一额外的投票，没有受到数据污染，目前统计出的7天新增阳性率是2.46%，这个就在正常范围之内，没有出现大幅偏离。从修正后的这个数据看，目前仍然还是在新冠低谷期的范畴。再看其他各方数据。香港第2周的新冠疫情数据显示，7天新增阳性数是6例，仍然还在绝对低谷期里。中疾控第2周的数据显示，流感阳性率继续大幅下降，估计再有个两周就能完全过峰进入低谷期了。呼吸道合胞病毒RSV继续上升，新冠病毒阳性率则环比下降0.15;中疾控的新冠阳性率仍然还是维持在1.1%的低位。结合其他各方数据，目前仍然没有看到新冠疫情起峰的迹象。#新冠感染情况#
