【AI双雄的烧钱竞赛：同样的亏损，不同的命运】最近The Information披露了一组数据，让我们得以窥见AI行业两大巨头的真实财务状况。Anthropic预计2025年年化收入约90亿美元，现金消耗52亿美元，用户规模约3000万月活。更棘手的是，他们的推理成本比预期高出23%，直接压缩了利润空间。OpenAI这边，年化收入约200亿美元，现金消耗85亿美元，周活用户高达9亿。Sam Altman透露，仅过去30天就新增了10亿美元的企业年化收入。表面看，两家公司的绝对烧钱速度相近。但剥开数字看本质，差异巨大。Anthropic用52亿换来90亿收入，OpenAI用85亿换来200亿收入。前者几乎完全依赖企业客户，后者拥有消费订阅、API、企业合同、即将上线的广告等多条变现路径。当你有9亿用户时，哪怕只能从每人身上赚到Instagram用户价值的零头，都是一笔惊人的收入。有意思的是，开发者社区对两家产品的评价呈现分化。不少人表示Claude在编程场景下体验更好，用起来更顺手。但也有人指出，GPT 5.2的Codex版本在解决复杂逻辑问题时更胜一筹，只是速度稍慢。最聪明的做法或许是两者配合使用。关于那些“OpenAI将在2027年破产”的预测，社区里有人一针见血：这类分析的前提是“如果他们拿不到更多融资”。问题是，愿意给OpenAI砸钱的人排着队。他们账上还有580亿美元，正在筹集另外500亿，英伟达和软银还承诺了超过1000亿的支持。Dario曾在采访中说过，推理本身并不亏钱，真正烧钱的是训练和研发。这意味着当技术迭代速度放缓时，这些公司可以大幅削减研发开支、提高定价，转向盈利。模型成本每年都在下降，这是好消息。但更便宜的模型也意味着更激烈的竞争和更薄的利润。最终，这场竞赛比的是谁能在烧完钱之前找到可持续的商业模式。OpenAI的优势在于规模和多元化，Anthropic的优势在于开发者口碑和更高的单用户价值。Google则坐拥近乎无限的资金池，还持有Anthropic约14%的股份，怎么都不亏。在这个行业，活得久比跑得快更重要。reddit.com/r/singularity/comments/1qke0zj/anthropic_underestimated_cash_burn_52b_on_a_9b
